不良品の誤認識を最小化するカスタマイズを施した、高精度な検品ソリューションを提供します。製造業におけるリコール発生を劇的に削減します。
従来よりも高精度な文字認識技術を提供いたします。様々なフォントや手書き文字に対応しています。
類似した文書の探索や推薦を自動で行うことができます。人力でのラベリングに要する膨大な時間を削減できます。
ディープラーニングを用いて適切なチューニングを施すことで、分類の精度が劇的に向上します。従来の手法では獲得できなかったパターンや洞察が見えてきます。
画像認識(OCR、画像分類)、自然言語分類(アンケートデータ解析、問い合わせ解析、文書解析)、音声認識、レコメンドエンジン、異常値検知、顧客の分析・クラスタリング など
ディープラーニングを用いて時系列データを解析することで、データ量が膨大で人力では難しい将来予測を行うことができます。
商品の受発注・在庫最適化、市場予測、機器の故障予測 など
ディープラーニングを用いた生成モデルでは、少ないデータからでも自然な画像や自然言語などのデータを生成することができるようになります。
画風変換、自然言語生成、スポーツ分析のためのモデル生成 など
ディープラーニングを用いた最適化によって、要望にマッチした情報を高精度に提示することが可能になります。
経路最適化、検索エンジン最適化、広告最適化、受発注・在庫最適化 など
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お客様がディープラーニングの技術を自由にご利用頂けるような人工知能システムを開発いたします。
製造業向け検品ツール、文書検索ツール、サービス内のレコメンド機能、チャットボット など
既存の分類ソフトウェアよりも高精度なものが欲しい
過去の時系列データから将来の予測を立てたい
人力でおこなっているラベリングや分類を自動化したい
蓄積された大量のデータから新しい知見や仮説を発見したい
人工知能技術に関する相談がしたい
ディープラーニングでどれくらい精度が上がるのか検証したい
弊社は創業以来、ディープラーニングと呼ばれる技術に焦点を当てて、開発を行ってきました。
日々急速な勢いで進化する技術をいち早く試し、実際の課題と向き合いながら効果検証することで、圧倒的な量と質を兼ね備えた経験とノウハウを保有しています。
これまで、数人の小さな会社から大手クライアント、そして非営利組織まで、私たちはこれまで蓄積してきた知識と経験を妥協すること無く提供し続けてきました。
弊社では、ディープラーニング等の要素技術や最新の動向を発信するメディアを運営しています。
開発と同時に得た知見や技術検証を積極的に発信することで業界に貢献するためです。
「テクノロジーは効果を出してこそ有用である。」という原点を忘れず、進化の速いテクノロジーをキャッチアップしていきます。
以下のような「人工知能の今と一歩先」が分かるコンテンツを提供しています。
社名 | 株式会社Spot |
役員 | 代表取締役 : 吉田 拓真 |
事業内容 | 人工知能・機械学習技術を用いたソフトウェアの企画・開発・運用 人工知能・機械学習技術を用いた事業会社との協業 人工知能に関するメディアの運営 |
オフィス | 東京都千代田区二番町9-3 THE BASE麹町1F |
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