TensorFlow Foldは、静的な計算グラフしかサポートしておらず、TreeRNNなどの柔軟なネットワークを構築することが難しかったTensorFlowに動的な計算グラフの構築を出来るようにしたライブラリです。本記事では、Dynamic BatchingとTF Foldを利用するメリットのある実装例を紹介します。

TensorFlowの0.9.0から、iOSのサポートが追加されました。本記事では、TensorFlowをiOSで動作するときに気をつける点と、動作可能な条件等徹底的に解説しました。

TensorFlowが動作するDockerコンテナを構築する方法を解説しています。GPUやCPU、Mac、Ubuntuそれぞれで動作する環境を簡単に構築することができます。

TensorFlow Playgroundは、ニューラルネットワークの動きを可視化して理解できるツールです。本記事では、TensorFlow Playgroundの使い方をステップ・バイ・ステップで解説して、人工知能の動作原理を直感的にに理解できるように解説しました。

TensorFlowはGoogleが公開したディープラーニングライブラリです。本記事では、誰でも出来るたった１つのコマンドでTensorFlowをインストールする方法を解説しています。

2015年11月にGoogleがリリースしたTensorFlow。Googleでは全社的にAIの活用を推し進めています。Deep Learningのネットワークを構築する計算グラフと特徴を解説しています。