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高次元のデータを可視化するt-SNEの効果的な使い方
t-SNEとは、高次元のデータを低次元に圧縮して可視化するテクニックです。本記事では、t-SNEの挙動を理解しながら効果的に使う方法を学びます。
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Attentionで拡張されたRecurrent Neural Networks
本記事では、Attentionで拡張され、応用先が大きく広がったRecurrent Neural Networksについて解説しています。NTMやNeural Programmerなどの応用事例も合わせて技術解説しています。
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TensorFlowをiOSプロジェクトに導入する手順をやさしく解説する
TensorFlowの0.9.0から、iOSのサポートが追加されました。本記事では、TensorFlowをiOSで動作するときに気をつける点と、動作可能な条件等徹底的に解説しました。
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TensorFlowが動作するDockerの開発環境を構築する
TensorFlowが動作するDockerコンテナを構築する方法を解説しています。GPUやCPU、Mac、Ubuntuそれぞれで動作する環境を簡単に構築することができます。
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TensorFlow Playgroundでディープラーニングを直感的に理解しよう
TensorFlow Playgroundは、ニューラルネットワークの動きを可視化して理解できるツールです。本記事では、TensorFlow Playgroundの使い方をステップ・バイ・ステップで解説して、人工知能の動作原理を直感的にに理解できるように解説しました。
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通信量75%削減に成功!画像を爆速で高精細化するAI「RAISR」の実力
RAISRは、Google Researchが開発した画像を高解像度にする技術です。本記事では、RAISRの実力・仕組みと検証、応用事例を解説しています。
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機械学習の初心者でもすぐに出来るTensorFlowのインストール方法
TensorFlowはGoogleが公開したディープラーニングライブラリです。本記事では、誰でも出来るたった1つのコマンドでTensorFlowをインストールする方法を解説しています。
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MeCabより高精度?RNNLMの形態素解析器JUMAN++
JUMAN++は、RNNLMを使った日本語の形態素解析器です。本記事では、JUMAN++についての紹介とMecabとの違い、そしてインストール方法から使い方まで徹底的に解説しています。
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Doc2Vecの仕組みとgensimを使った文書類似度算出チュートリアル
Doc2Vec(Paragraph2Vec)は、文書をベクトル化する機械学習におけるテクニックです。本ブログでは、Doc2Vecの仕組みと実用的な使い方について徹底的に解説しています。