Deep Learningの火付け役となったDropout。過学習を簡単な実装で防ぐことができるその実力と正則化について解説しました。

ディープラーニングの流行のパイオニア的存在となったAutoEncoder(オートエンコーダ)。最近では生成モデルにも応用されはじめました。そんなオートエンコーダを徹底解説します。

各所で利用されるようになったディープラーニング。レコメンドでの応用事例はどうなっているのだろうか。Spotify、LINE、YouTube、Google Playの活用事例からアルゴリズムまで徹底解説しました。

ディープラーニングの一種、Recurrent Neural NetworkをTFLearnとPythonで構築します。実践的に来月の航空会社の乗客数を予測しながら、LSTMからGRUまでの構築方法と可視化の仕方について解説しています。