ディープラーニングの流行のパイオニア的存在となったAutoEncoder(オートエンコーダ)。最近では生成モデルにも応用されはじめました。そんなオートエンコーダを徹底解説します。

人工知能とIoTは深い関連があります。AI、IoT、ビッグデータを組み合わせ、新たな価値の提供を目指す企業の取り組みについて紹介します。

各所で利用されるようになったディープラーニング。レコメンドでの応用事例はどうなっているのだろうか。Spotify、LINE、YouTube、Google Playの活用事例からアルゴリズムまで徹底解説しました。

Bluemix Watsonで一体何ができるようになったのか。その過去と現在を追いながら人工知能ビジネスとコグニティブ・コンピューティングを解説する。

ディープラーニングの一種、Recurrent Neural NetworkをTFLearnとPythonで構築します。実践的に来月の航空会社の乗客数を予測しながら、LSTMからGRUまでの構築方法と可視化の仕方について解説しています。

チャットボットが注目を集めているIT業界ですが、「なぜボットなのか？」「ボットに注目すべき理由」「ボットに期待すべきこと」「各社のボット戦略」を分かりやすく解説しています。

ビッグデータをいかにしてマーケティングに生かすか。重要なポイントであるDMPと因果関係・相関関係についてまとめた。

単語をベクトル表現化するWord2Vec。ニューラルネットワークの進歩に欠かせない自然言語処理における基礎技術になりうる技術の紹介と、発明した本人まで驚くその驚異的な力とは？

人工知能・機械学習・ディープラーニングの実用化が進んでいる。機会学習の一手法「ニューラルネットワーク」の実用例をまとめた。